
Amikor elfogy a varázs. Beléptünk a technológia post-hype korszakába
Volt egy időszak, amikor elég volt kimondani egy szót – AI, metaverzum, web3 –, és a jövő automatikusan mellé társult. Pitch deckek, keynote-ok és sajtóanyagok épültek arra az ígéretre, hogy a technológia nemcsak gyorsabbá, hanem gyökeresen mássá teszi a munkát, az alkotást, az üzletet. 2026-ra ez a korszak látványosan véget ért.
Nem azért, mert a technológia eltűnt. Épp ellenkezőleg: azért, mert maradt. Csak közben elvesztette a varázsát.
A hype utáni kijózanodás
Nemzetközi elemzések szerint a mesterséges intelligencia és a hozzá kapcsolódó technológiai hullám most jutott el abba a fázisba, ahol nem az ígéretek száma, hanem a működő projektek aránya számít. A The Guardian 2026 eleji elemzése egyenesen gazdasági kockázatról beszél: a túl gyorsan, túl kevés üzleti alapra épített AI-projektek jelentős része nem hozza vissza a befektetett pénzt.
The Guardian – AI reality check
Megjelent egy új fogalom is a szakmai diskurzusban: AI-slop – tömegesen gyártott, alacsony minőségű, valódi értéket nem teremtő tartalom és megoldások. Ez nem esztétikai kérdés, hanem üzleti: ami nem működik, azt előbb-utóbb kivezetik.
Mit dobnak ki a cégek?
A hype kifulladásának egyik legfontosabb jele, hogy a vállalatok – különösen ügynökségek és product csapatok – elkezdtek szelektálni.
Jellemzően eltűnnek:
-
mindenre ráerőltetett generatív megoldások
-
„AI-first” platformok, amelyek nem illeszkednek valós munkafolyamatokhoz
-
látványos, de fenntarthatatlan rendszerek (különösen XR és metaverzum irányban)
A Productive ügynökségi elemzése szerint az AI nem váltotta le a kreatív munkát, hanem átárazta és újraszervezte azt: kevesebb kísérlet, több mérés, szűkebb scope.
Forrás: Productive – Agencies in the AI era
https://productive.io/blog/agencies-in-the-ai-era/
És mi marad?
A post-hype korszak nem technológiaellenes. Inkább könyörtelenül pragmatikus.
Megmarad:
-
AI mint háttér-infrastruktúra, nem főszereplő
-
döntéstámogatás, nem automatizált döntéshozatal
-
kicsi, specializált eszközök a „mindent tudó” platformok helyett
Ez a szemlélet jelenik meg az elemzői oldalakon is: Arun Addagatla 2025–26-os összefoglalója szerint a sikeres AI-projektek közös jellemzője, hogy nem akarnak mindent megoldani, csak egyetlen jól körülhatárolt problémát.
Medium – From hype to reality: AI in 2025–2026
Magyar kontextus: nincs kivétel
A „post-hype” nem nyugati luxusprobléma. A Deloitte magyarországi AI-kutatása szerint a hazai cégek jelentős része már használ mesterséges intelligenciát, de a legnagyobb kihívás nem technológiai, hanem szervezeti: stratégia, integráció, mérés.
Deloitte – State of AI in Hungary 2025
Ez pontosan illeszkedik a nemzetközi trendhez: a kérdés nem az, hogy van-e AI, hanem az, hogy megéri-e fenntartani.
A varázs helyett felelősség
A technológia elvesztette a misztikumát – és ez jó hír. A post-hype korszakban nem kell hinni benne, nem kell rajongani érte, és nem kell minden problémára ráerőltetni. Elég, ha működik.