A Limen nem influenszer-lista, és nem ügynökségi katalógus. Itt ellenőrzött tartalomgyártók dolgoznak konkrét üzleti célokon, strukturáltan, átláthatóan.
Nem arcokat válogatsz, hanem megoldást kapsz: ajánlatokat olyan kreatoroktól, akik tudják, mit és miért kell szállítaniuk.
Ez nem közösségi oldal. Ez egy üzleti eszköz, emberekkel.
Csatlakozás →
Kimi K3: A Moonshot AI új multimodális modellje
A Moonshot AI bemutatta a Kimi K3 modellt, amely 2,8 trillió paraméterrel és natív multimodális képességekkel rendelkezik. A modell nyílt súlyainak kiadásával új lehetőségeket teremt a fejlesztők számára.
A Kimi K3 bemutatkozása
A Moonshot AI, a pekingi mesterséges intelligencia fejlesztő cég, nemrégiben bejelentette a Kimi K3 modellt, amely a legújabb áttörést jelenti a generatív AI világában. A modell teljes súlyainak nyilvános kiadásával a fejlesztők számára olyan lehetőségek nyílnak meg, amelyek eddig nem álltak rendelkezésre. A Kimi K3 2,8 trillió paraméterrel bír, és a Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát alkalmazza, amely lehetővé teszi a hatékonyabb feldolgozást és a multimodális képességeket.
A Kimi K3 főbb jellemzői
A Kimi K3 modell legfontosabb tulajdonságai közé tartozik:
- Paraméterek száma: 2,8 trillió összes paraméter, amely lehetővé teszi a gazdagabb és pontosabb válaszok generálását.
- Aktív paraméterek: Körülbelül 50 milliárd aktív paraméter tokenenként.
- Kontextusablak mérete: 1 048 576 token, amely jelentősen megnöveli a feldolgozható információ mennyiségét.
Gyakorlati felhasználás és elérhetőség
A Kimi K3 modellel a fejlesztők különböző alkalmazásokat valósíthatnak meg, beleértve a beszéd- és képfeldolgozást, valamint a videógenerálást. Az API-n keresztüli elérhetőség 2026. július 16-án indult, míg a súlyok és a technikai jelentés nyilvánosságra hozatala július 27-én történt. A modell letölthető és használható a saját "Kimi K3 License" keretein belül.
A Kimi K3 jelentősége
A Kimi K3 megjelenése jelentős előrelépés a nyílt forráskódú AI modellek világában, mivel a Moonshot AI állítása szerint a benchmarkokon közelít a zárt modellek szintjéhez, mint például a Claude Fable 5 vagy az OpenAI GPT-5.6 Sol. Ez új lehetőségeket nyit meg a fejlesztők számára, akik eddig nem tudtak hozzáférni ilyen szintű erőforrásokhoz.
Korlátok
Bár a Kimi K3 számos előnnyel bír, a teljesítmény összehasonlításai nem mindig voltak egyértelműek, és a fejlesztőknek figyelembe kell venniük a modell korlátait, mint például a nagy memóriaigényeket, amely körülbelül 1,4 TB-ot igényel a súlyok betöltéséhez.
Hozzászólások
Betöltés…
Session betöltése…